तियानजिन के Haihe अस्पताल के श्वसन विभाग के क्लिनिक में, उप मुख्य चिकित्सक वांग हर्लांग एक मरीज का इलाज कर रहे हैं, जो दो सप्ताह से खांसी कर रहा है। कंप्यूटर पर "खांसी, बुखार" शब्द में प्रवेश करने के बाद, एक बुद्धिमान विश्लेषण पैनल स्क्रीन के दाईं ओर पॉप अप हुआ, यह दिखाते हुए कि 3 महीने पहले से रोगी की सीटी रिपोर्ट को स्वचालित रूप से पुनर्प्राप्त किया गया था और दाएं फेफड़े के निचले लोब में हल्के फुफ्फुसीय फाइब्रोसिस घाव के रूप में लेबल किया गया था; हाल ही में, भड़काऊ संकेतक जैसे कि एलिवेटेड सी - प्रतिक्रियाशील प्रोटीन और असामान्य सफेद रक्त कोशिका की गिनती को रक्त की दिनचर्या में उजागर किया गया है; संरचित मेडिकल रिकॉर्ड का प्रारंभिक मसौदा विभेदक निदान करता है जैसे कि "समुदाय - अधिग्रहित निमोनिया" और "क्रोनिक ऑब्सट्रक्टिव पल्मोनरी रोग का तीव्र अतिरंजना" प्राथमिकता के अनुसार, और परीक्षा की सिफारिशें और दवा संदर्भ शामिल हैं।
वांग हर्लांग ने कहा कि अतीत में, छवियों तक पहुंचते समय, पीएसीएस सिस्टम के 3-स्तरीय ऑपरेशन पथ को याद रखना आवश्यक था, मैन्युअल रूप से ईएमआर सिस्टम में लॉग इन करके मेडिकल इतिहास को पुनः प्राप्त करें, और प्रिस्क्राइब करने से पहले ड्रग सेंसिटिविटी परिणामों को सत्यापित करने के लिए एलआईएस सिस्टम पर स्विच करें; अब, एआई निदान और उपचार परिदृश्यों के आधार पर सक्रिय रूप से जानकारी को आगे बढ़ाएगा, जिससे डॉक्टरों को कम से कम 5 मिनट की बचत होगी।
इन 5 मिनटों को बचाने के पीछे, एआई देशी अस्पतालों के लिए तियानह समाधान द्वारा बनाई गई एआई देशी अस्पताल प्रणाली की शक्तिशाली बुद्धिमत्ता है।
कांग बो, कार्यक्रम के नेता और तियानजिन झिलिन तियानहेले टेक्नोलॉजी कं, लिमिटेड के महाप्रबंधक ने पेश किया, जब डॉक्टरों ने "खांसी" और "बुखार" जैसे इनपुट कीवर्ड, एआई देशी अस्पताल प्रणाली के प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण इंजन कीवर्ड के पीछे नैदानिक इरादों को पार्स कर सकते हैं, जैसे कि "समझ" की तरह, डॉक्टर्स की अनिर्दिष्ट जरूरतों को समझना; मल्टी मोडल डेटा फ्यूजन तकनीक इमेजिंग, परीक्षण और मेडिकल रिकॉर्ड जैसे बिखरे हुए डेटा को सिंक्रनाइज़ और जोड़ती है, सक्रिय रूप से उन्हें एक पूर्ण रोगी सूचना श्रृंखला बनाने के लिए एकत्र करती है, और "डेटा की तलाश में डॉक्टरों" की दुविधा को समाप्त करती है।
पारंपरिक चिकित्सा परिदृश्यों में, डेटा एक स्थिर "फ़ाइल" है जिसे मैन्युअल रूप से क्वेरी करने की आवश्यकता होती है, लेकिन "एआई मस्तिष्क" द्वारा संचालित किया जाता है, डेटा गतिशील रूप से निदान और उपचार परिदृश्य के साथ प्रवाहित होगा। कांग बो ने एक उदाहरण दिया कि एआई देशी अस्पताल प्रणालियों के आधार पर बुद्धिमान सहायता प्राप्त निदान और उपचार परिदृश्य में, जब डॉक्टर एंटीबायोटिक दवाओं को समायोजित करने पर विचार करते हैं, तो सिस्टम स्वचालित रूप से सूचना के तीन टुकड़ों को जोड़ देगा: रोगी की थूक संस्कृति दवा संवेदनशीलता परिणाम, पिछले ड्रग एलर्जी इतिहास और अस्पताल एंटीबायोटिक प्रबंधन मानकों। सत्यापन के बाद, स्रोत से बुद्धिमान प्रक्रिया में खंडित और सहयोग की कमी की समस्या को हल करने के लिए दवा की सिफारिशें उत्पन्न की जाएंगी।
इसके अलावा, एज कंप्यूटिंग पावर कीवर्ड इनपुट के बाद मिलीसेकंड स्तर की प्रतिक्रिया के लिए जिम्मेदार है, जिससे स्मार्ट पैनल "कॉल पर" बन जाता है; स्थानीय कंप्यूटिंग शक्ति गहरे संलयन और मल्टीमॉडल डेटा के अनुमान का समर्थन करने के लिए जिम्मेदार है, सटीक नैदानिक सिफारिशों को सुनिश्चित करती है।
तियानजिन में Haihe अस्पताल द्वारा प्रदान किए गए आंकड़ों के अनुसार, बुद्धिमान सहायक निदान और उपचार परिदृश्यों के कार्यान्वयन के तीन महीने बाद, आउट पेशेंट डॉक्टरों की यात्राओं की दैनिक औसत संख्या में काफी वृद्धि हुई है, और मेडिकल रिकॉर्ड की पूर्णता में बहुत सुधार हुआ है।
दोपहर के डॉक्टर थकान की अवधि के दौरान, एआई रियल - समय अनुस्मारक प्रमुख चिकित्सा इतिहास की चूक दर को काफी कम करते हैं और छूटे हुए निदान के जोखिम को काफी कम करते हैं। "तियानजिन में हैह अस्पताल के निदेशक यांग वांजी ने कहा।
